Οταν μιλάμε για μεγάλα δεδομένα (big data) ηλεκτρονικής υγείας αναφερόμαστε σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, τα οποία συλλέγονται αυτόματα και αποθηκεύονται ηλεκτρονικά. Είναι δεδομένα που μπορούν να επαναχρησιμοποιούνται για διαφορετικούς σκοπούς υπό διαφορετικό πρίσμα κάθε φορά, ενώ προέρχονται από τη σύνθεση και τη σύνδεση υφιστάμενων βάσεων δεδομένων με σκοπό τη βελτίωση της υγείας του πληθυσμού αλλά και της απόδοσης του συστήματος υγείας. (Δεν αναφερόμαστε σε δεδομένα που συλλέχθηκαν για συγκεκριμένη μελέτη).
Του Τάσου Τάγαρη
Οταν μιλάμε για μεγάλα δεδομένα (big data) ηλεκτρονικής υγείας αναφερόμαστε σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, τα οποία συλλέγονται αυτόματα και αποθηκεύονται ηλεκτρονικά. Είναι δεδομένα που μπορούν να επαναχρησιμοποιούνται για διαφορετικούς σκοπούς υπό διαφορετικό πρίσμα κάθε φορά, ενώ προέρχονται από τη σύνθεση και τη σύνδεση υφιστάμενων βάσεων δεδομένων με σκοπό τη βελτίωση της υγείας του πληθυσμού αλλά και της απόδοσης του συστήματος υγείας. (Δεν αναφερόμαστε σε δεδομένα που συλλέχθηκαν για συγκεκριμένη μελέτη).
Τα δεδομένα προέρχονται από διάφορες πηγές. Τέτοιες πηγές είναι:
Ειδικότερα για τα δεδομένα τα οποία συλλέγονται από τα πληροφοριακά συστήματα ηλεκτρονικής υγείας, και επειδή αφορούν μεγάλους πληθυσμούς αναφέρονται ως μεγάλα δεδομένα, τα βασικότερα είναι:
Σύστημα Ηλεκτρονικής Συνταγογράφησης
Σύστημα Πρωτοβάθμιας Φροντίδας Υγείας
Πληροφοριακά Συστήματα Νοσοκομείων
Συνέργειες με BI υπουργείου Υγείας
Επίσης πέρα από το χώρο της υγείας μπορεί να υπάρχει συσχετισμός δεδομένων και με άλλους χώρους για τους οποίους υπάρχουν πληροφορίες. Στην ΗΔΙΚΑ υπάρχουν λοιπόν δεδομένα που αφορούν σε:
Επίσης πληροφορίες για το Κοινωνικό Μέρισμα την Ασφαλιστική Ικανότητα και το Ασφαλιστικό Προφίλ.
Η σημασία των δεδομένων της Ηλεκτρονικής συνταγογράφησης έγκειται στο γεγονός ότι στο σύστημα αυτό υπάρχουν στοιχεία από:
Επίσης από την έναρξη του συστήματος έχουν εξυπηρετηθεί συνολικά 11.000.000 διαφορετικοί ασθενείς και έχουν συνταγογραφηθεί περί τα 550.000.000 συνταγές φαρμάκων και 160.000.000 παραπεμπτικά διαγνωστικών εξετάσεων.
Σε σχέση με τον Ηλεκτρονικό Φάκελο Υγείας ασθενών, τρεις είναι οι ομάδες δεδομένων. Συγκεκριμένα ο φάκελος ενημερώνεται με δεδομένα τα οποία:
Επίσης πιο διεξοδικά, τα Βασικά Δεδομένα καταχώρησης στον Ηλεκτρονικό Φάκελο Υγείας είναι:
Προσωπικά στοιχεία – Στοιχεία επίσκεψης (αυτόματα από το σύστημα)
Οικογενειακό/Κληρονομικό ιστορικό (Συμπληρώνεται στην πρώτη επίσκεψη και περιοδικά ανανεώνεται)
Ατομικό ιστορικό (Συμπληρώνεται στην πρώτη επίσκεψη και περιοδικά ανανεώνεται)
Άλλα στοιχεία επίσκεψης
Σημαντικά στοιχεία επίσκεψης (Συμπληρώνονται ανά επίσκεψη)
Αιτία προσέλευσης/επίσκεψης (κατά ICPC-2)
Η ανάλυση των δεδομένων αυτών θα πρέπει να ακολουθεί συγκεκριμένες κωδικοποιήσεις.
Αξιοποίηση πληροφορίας
Τα παραπάνω δεδομένα αξιοποιούνται μέσω των συστημάτων επιχειρηματικής ευφυΐας (Business Intelligence Systems) που αποτελούν συλλογικούς όρους, αναφερόμενους σε στρατηγικές, μεθόδους και εργαλεία που χρησιμοποιεί ένας οργανισμός για να δώσει προστιθέμενη αξία αναλύοντας τα πρωτογενή του δεδομένα.
Το ΒΙ είναι το κλειδί προκειμένου ένας οργανισμός να προχωρήσει σε λήψη καλύτερων αποφάσεων στηριζόμενος σε αξιόπιστα και έγκυρα δεδομένα και όχι μόνο στο ένστικτο.
Επίσης είναι μία δυναμική διαδικασία που ξεκινά και εμπλουτίζεται συνεχώς με νέα δεδομένα και παράγει αναφορές και δείκτες.
Διαχείριση των μεγάλων δεδομένων
Όμως πόσο ασφαλή και έγκυρα είναι τα μεγάλα δεδομένα; Μήπως υπάρχει και περιττή πληροφορία («σκουπίδια»); Σίγουρα υπάρχει και αυτή η άχρηστη πληροφόρηση και αυτό που θα πρέπει να εντοπίσουμε είναι που είναι το ποσοστό και αν είναι ελεγχόμενο.
Για να το ξεπεράσουμε λοιπόν αυτό, απαιτείται οργανωμένο σύστημα διαχείρισης και ελέγχου στη συλλογή πληροφοριών καθώς και επεξεργασία και ταξινόμηση της πληροφορίας με σκοπό τη διάχυση και χρήση τελικά της έγκυρης πληροφορίας στον τομέα της υγείας και της ιατρικής περίθαλψης.
Επίσης είναι όλα τα δεδομένα ηλεκτρονικής υγείας αξιόπιστα;
Έχει διαπιστωθεί ότι σε ορισμένα δεδομένα της Ηλεκτρονικής συνταγογράφησης παρατηρούνται λάθη που αφορούν κυρίως:
Παρ’ όλα αυτά η ποιότητά τους βελτιώνεται με:
Απαιτείται σωστή διαχείριση και έλεγχοι κατά την επεξεργασία τους, ώστε να μην προκύπτουν λάθος συμπεράσματα.
Οφέλη από την αξιοποίηση των μεγάλων δεδομένων για το Σύστημα Υγείας:
Βέλτιστη διαχείριση των διαθέσιμων πόρων για την αποτελεσματικότερη και αποδοτικότερη παροχή φροντίδας.
Για τον επαγγελματία υγείας – Εργαλείο για ποιοτικότερη παροχή υπηρεσιών υγείας
Για την επιστήμη
Για τον ασθενή - Ο μεγάλος κερδισμένος