Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης AlphaGo της DeepMind (Google) κέρδισε το πρώτο από μια σειρά τριών παιχνιδιών εναντίον του θεωρούμενου κορυφαίου παίκτη του ασιατικού παιχνιδιού «Γκο» στον κόσμο, Κε Τζιέ.
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης AlphaGo της DeepMind (Google) κέρδισε το πρώτο από μια σειρά τριών παιχνιδιών εναντίον του θεωρούμενου κορυφαίου παίκτη του ασιατικού παιχνιδιού «Γκο» στον κόσμο, Κε Τζιέ.
Η αναμέτρηση αυτή λαμβάνει χώρα μετά την ιστορική νίκη εναντίον του πρωταθλητή Λι Σεντόλ πέρυσι, που χαρακτηρίστηκε ως επίτευγμα- ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνη.
Όπως αναφέρει το BBC, η τεχνητή νοημοσύνη κέρδισε με μόλις μισό πόντο στο τελευταίο παιχνίδι. Ο Κε Τζιέ περιέγραψε το AlphaGo ως έναν «θεό των παικτών του Γκο», ενώ ο συνιδρυτής της DeepMind, Ντέμης Χασάμπης, τον ευχαρίστησε για το σκληρό παιχνίδι.
«Ήταν ένα τόσο οριακό και συναρπαστικό παιχνίδι, και έδειξε πόσο καλά έχει προετοιμαστεί ο Κε Τζιέ» είπε σχετικά, συμπληρώνοντας ότι «ήταν ενδιαφέρον για εμάς να τον βλέπουμε να χρησιμοποιεί κινήσεις από προηγούμενα παιχνίδια του AlphaGo, και ήταν συναρπαστικό να βλέπουμε το AlphaGo να αντιμετωπίζει τις ίδιες του τις στρατηγικές- οφείλουμε μεγάλο σεβασμό στον Κε Τζιέ, που πήγε το AlphaGo στα όριά του».
Πρόσθεσε πως ο απώτερος σκοπός για το AlphaGo είναι η χρήση του σε ένα ευρύ φάσμα από τομείς, όπως η ιατρική και οι επιστήμες.
Ο ίδιος ο Κε Τζιέ είπε πως υπήρξαν κάποιες απρόσμενες κινήσεις, που τον εντυπωσίασαν. «Εξεπλάγην, καθώς υπήρξε μια κίνηση που ποτέ δεν θα είχε συμβεί σε ένα παιχνίδι ανθρώπου εναντίον ανθρώπου» είπε, ενώ παράλληλα, χαρακτήρισε το AlphaGo «θαυμάσιο παίκτη» και «εντελώς διαφορετικό» σε σχέση με πέρυσι.
Όπως αναφέρει το New Scientist, η διάρκεια του παιχνιδιού ήταν τέσσερις ώρες και 15 λεπτά. Παρά τη μικρή διαφορά- το μικρότερο δυνατό περιθώριο νίκης- το AlphaGo διατηρούσε προβάδισμα σχεδόν από την αρχή του παιχνιδιού.
Το δεύτερο παιχνίδι θα γίνει την Πέμπτη, και ο τελικός το Σάββατο.
Παρά τους απλούς κανόνες του, το παιχνίδι είναι ιδιαίτερα πολύπλοκο, λόγω του ασύλληπτα τεράστιου αριθμού θέσεων και συνδυασμών που είναι δυνατοί- και ως εκ τούτου είναι πάρα πολύ δύσκολο για την τεχνητή νοημοσύνη.